PROZESSE & KI
Prozesse & KI: Erst den Prozess verbessern. Dann KI einsetzen.
Wir analysieren Prozesse und Applikationslandschaften in Vertrieb, E-Commerce und Administration, schaffen Übersicht im Tool-Dschungel und automatisieren dort, wo Zeit, Qualität oder Geschwindigkeit wirklich profitieren.
01 · VERSTEHEN
Prozess & Engpass
02 · VEREINFACHEN
Unnötige Schritte raus
03 · AUTOMATISIEREN
Tools sauber verbinden
04 · KI GEZIELT EINSETZEN
Wo Verständnis Mehrwert bringt
WORUM ES GEHT
KI ist kein Selbstzweck.
Ein schlechter Prozess wird durch KI nicht automatisch gut. Deshalb starten wir mit dem Ablauf: Wo entsteht Handarbeit? Wo werden Daten doppelt erfasst? Wo warten Kunden oder Mitarbeitende? Was lässt sich mit einer klaren Regel automatisieren – und wo kann KI beim Verstehen, Strukturieren oder Erstellen helfen?
Das Ziel ist nicht «mehr KI», sondern weniger Reibung, sauberere Daten, schnellere Reaktion und mehr Zeit für Aufgaben, bei denen Menschen den Unterschied machen.
SINNVOLLE ANWENDUNGEN
Dort ansetzen, wo heute Zeit verloren geht.
Anfragen & Leads
Anfragen erkennen, priorisieren, zustellen, CRM aktualisieren und Follow-ups auslösen.
Offerten & Dokumente
Informationen zusammenführen, Entwürfe vorbereiten und wiederkehrende Dokumente effizient erstellen.
E-Commerce & Produktdaten
Produktinformationen strukturieren, Varianten pflegen, Übersetzungen vorbereiten und Daten für Shops oder Marktplätze aufbereiten.
Markt & Recherche
Märkte, Wettbewerber, Partner und Informationen schneller vorsortieren – als Grundlage für menschliche Entscheidungen.
Kundenservice & Wissen
Interne Wissensbestände nutzbar machen, Standardfragen beantworten und Informationen schneller finden.
Reporting & Datenfluss
Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Berichte vorbereiten und Auffälligkeiten sichtbar machen.
APPLIKATIONSLANDSCHAFT & TOOL-EVALUATION
Nicht noch ein Tool. Sondern das passende System.
Heute gibt es tausende SaaS-, Automatisierungs- und KI-Lösungen. Das Problem ist selten der Mangel an Tools, sondern fehlende Übersicht. Wir machen sichtbar, welche Applikationen bereits im Einsatz sind, welche Prozesse und Datenflüsse sie abdecken und wo echte Lücken oder Doppelspurigkeiten entstehen.
Darauf aufbauend erstellen wir eine verständliche Prozess- und Applikationslandschaft und evaluieren Lösungen anhand des konkreten Bedarfs – mit Blick auf Integration, Daten, Kosten und vor allem Skalierbarkeit.
Dabei prüfen wir auch die Grundfrage: bestehendes Tool besser nutzen, Standardsoftware ergänzen, Systeme verbinden oder eine individuelle Lösung bauen? Nicht jede Lücke braucht eine neue Applikation – und nicht jede heutige Lösung trägt das Wachstum von morgen.
Ist-Landschaft
Tools, Verantwortlichkeiten, Schnittstellen und Datenflüsse erfassen. Doppelspurigkeiten und Medienbrüche sichtbar machen.
Anforderungen statt Feature-Listen
Use Cases, Muss-Kriterien und künftige Anforderungen definieren, bevor Anbieter verglichen werden.
Skalierbarkeit & Integration
APIs, Schnittstellen, Datenmodell, Benutzer- und Volumenwachstum sowie Erweiterbarkeit von Anfang an mitdenken.
Total Cost of Ownership
Nicht nur Lizenzpreise vergleichen: Implementierung, Integrationen, Betrieb, Schulung, Migration und nutzungsabhängige Kosten gehören dazu.
Daten, Sicherheit & Exit
Datenhaltung, Zugriffsrechte, Compliance, Exportmöglichkeiten und Abhängigkeit vom Anbieter prüfen – damit die Lösung nicht zur Sackgasse wird.
Pilot vor Rollout
Shortlist bilden, reale Prozesse testen und erst skalieren, wenn Nutzen, Akzeptanz und technische Basis stimmen.
Ergebnis: keine Sammlung einzelner Tools, sondern eine nachvollziehbare Applikationslandschaft mit Zielbild, Prioritäten und Roadmap – passend zur heutigen Organisation und zum geplanten Wachstum.
VORGEHEN
Vom Ablauf zum funktionierenden System.
01
Prozess aufnehmen
Ablauf, Systeme, Daten und Engpässe verstehen.
02
Nutzen priorisieren
Aufwand, Fehler, Zeitgewinn und Business Case bewerten.
03
Prototyp bauen
Klein starten, reale Fälle testen und Grenzen sichtbar machen.
04
Integrieren & verbessern
In bestehende Tools einbinden, Verantwortlichkeiten klären und laufend optimieren.
VERANTWORTUNG
Praktisch automatisieren. Daten bewusst behandeln.
Bei KI-Projekten berücksichtigen wir von Anfang an Datenflüsse, Zugriffsrechte, Transparenz, menschliche Kontrolle und die Frage, welche Informationen überhaupt in ein externes KI-System gehören. Bei Projekten mit Schweiz- oder EU-Bezug müssen zudem die jeweils relevanten Datenschutz- und KI-Anforderungen berücksichtigt werden.
WebSchneiderei ersetzt keine spezialisierte Rechts- oder Datenschutzberatung. Wo nötig, binden wir passende Fachpartner ein.
Welcher Prozess oder welches Tool bremst heute?
Wir schauen auf Prozess, Applikationslandschaft und Wachstumsziel – und erst danach auf das Tool. So entsteht eine Lösung, die heute funktioniert und morgen noch skalieren kann.