Seit Februar 2025 gelten im EU AI Act Bestimmungen rund um KI-Kompetenz. Für Unternehmen ist das ein guter Anlass, den Umgang mit generativer KI nicht dem Zufall zu überlassen.
„Alle dürfen ChatGPT nutzen“ ist keine Governance
In vielen Firmen entstehen KI-Workflows informell: Texte, Übersetzungen, Recherche, Protokolle oder Kundendaten werden in unterschiedliche Tools kopiert. Ohne Regeln ist unklar, welche Daten verarbeitet werden dürfen und wie Ergebnisse geprüft werden.
KI-Kompetenz muss zum Anwendungsfall passen
Marketing benötigt andere Leitplanken als HR, Einkauf oder Kundenservice. Entscheidend ist nicht, dass alle dieselbe Schulung sehen, sondern dass Mitarbeitende Risiken und Grenzen ihrer konkreten Nutzung verstehen.
Tool-Landschaft und Berechtigungen gehören dazu
Welche KI-Dienste sind freigegeben? Gibt es Unternehmensaccounts? Wo werden Daten gespeichert? Wie werden Prompts und Ergebnisse dokumentiert? Das sind klassische Prozess- und Applikationsfragen.
Unser Rat
Starten Sie mit einer einfachen KI-Use-Case-Liste. Pro Anwendung definieren Sie Nutzen, Datenarten, Verantwortlichen und Prüfschritt. Erst danach lohnt es sich, Automationen breiter auszurollen.
Praxis-Check für Prozesse und Tools
- Welcher konkrete Engpass soll gelöst werden und wie wird der Nutzen gemessen?
- Wo entstehen die relevanten Daten und welches System ist dafür führend?
- Welche Schnittstellen, Rechte, Exportmöglichkeiten und Skalierungsgrenzen hat die Lösung?
- Kann ein kleiner Pilot den Nutzen zeigen, bevor ein grösserer Rollout startet?
Technologie sollte einen klaren Prozess unterstützen. Wer zuerst Zielbild, Daten und Verantwortlichkeiten definiert, reduziert Tool-Wildwuchs und schafft eine bessere Grundlage für Automatisierung und KI.
Kurz gesagt
Automatisierung und KI erzeugen den grössten Nutzen auf klaren Prozessen mit verlässlichen Daten. Die Tool-Auswahl kommt deshalb nach dem Zielbild – nicht davor.